IT гигант Google разрабатывает программное обеспечение, развивает онлайн-сервисы, создаёт различные гаджеты и аппаратное обеспечение. Многим известны такие продукты от Google, как смартфоны премиального сегмента Pixel, ноутбуки, оснащённые системой Chrome OS, транслятор фильмов Chromecast, умные колонки и прочие компоненты умного дома, а также многое другое. Для полного комплекта не хватает только одного, что есть у других технологических гигантов Apple, Samsung, Huawei – это собственный центральный процессор.
Процессор от Google?
Судя по профилям в профессиональной сети LinkedIn, некоторым вакансиям, а также ряду отраслевых руководителей, компания потихоньку набрала с десяток топовых инженеров, работающих в сфере создания микрочипов в Bangalore. По сути, Google всего на проект создания чипов нанял около двадцати профессиональных инженеров, и ещё четверых победителей стартапов, то есть талантливых новичков. Проект, над которым они работают, называется «gChips». Причём практически все эти инженеры ранее трудились на таких же позициях у ведущих чипмейкеров мира Intel, Qualcomm, а также Broadcom, и у создателя лучших видеопроцессоров компании Nvidia.
Один из разработчиков Раджат Бхаргава ранее занимал должность инженера в Broadcom в течение десяти лет, а после этого успел год поработать в Intel, пока его не переманил Google. В руководстве компании отметили, что в ближайшее время команда в Bangalore возрастёт до восьмидесяти человек, а это значит, разработка собственного процессора активизируется, и в скором времени мы увидим готовый продукт. На данный момент есть более дюжины вакансий на позиции, которые связаны с созданием чипов.
Для чего нужен свой процессор
Для начала, это исключение переплаты сторонним производителям Qualcomm, Intel. Покупать готовые чипы всегда дороже, ведь в их цене всегда присутствует и разработка, и реклама, и прочие надбавки. Далее, Google будет иметь возможность проектировать чипсеты максимально гибко, оптимизируя конструкцию и архитектуру под свои нужды. К примеру, больше внимания при проектировании уделять блокам искусственного интеллекта, что очень поможет для постоянного распознавания лиц и голоса, и прочих параметров. Можно адаптировать свои процессоры не только под один тип устройств. Это могут быть и смартфоны, и собственные ноутбуки с планшетами, умные колонки, умные часы и многое другое.
Кстати, в своё время компания уже начинала разработку своего камня Pixel VisualCore. Сейчас этот модуль работает в смартфонах с HDR+. Кроме того, гигант сделал чипы безопасности для собственных дата-центров, это Titan M, VPU, TPU.
Загрузка...